TRIAGE SELON LE RENDEMENT DES APPAREILS
Détection préemptive des problèmes et résolution proactive; Difficultés liées à l'internet des objets et aux applications; Perte de revenus attribuable à un grand nombre d’appareils pour lesquels aucune erreur n’a été trouvée; Mauvaise expérience client en raison d’appareils défectueux; Détérioration du rendement des appareils de l’Internet des objets (IDO) ayant une incidence sur l’appareil concerné et le réseau dans son ensemble; Durée moyenne pour déterminer la cause profonde coûteuse en temps et en ressources; Mauvais service à la clientèle en raison du peu de visibilité de l’équipe de soutien procédant à l’analyse des causes profondes qui ferait en sorte que les clients puissent avoir de grandes attentes envers elle en ce qui concerne la résolution
SOLUTION D’IA DE B-YOND
Une analyse des causes profondes fondée sur l’apprentissage automatique qui donne une perspective quant aux mesures à prendre en vue d’une résolution. L’utilisation des données réseau et non pas la dépendance aux données d’appareil ou d’agent. Une expertise du domaine de la transformation et l’intégration des données réseau.
Ses caractéristiques principales comprennent les suivantes:
Moteur de recommandations proposant
La prochaine meilleure mesure à prendre (rendement supérieur et effet le plus favorable).
Détection préemptive
Des problèmes propres aux appareils défectueux.
Résolution proactive des problèmes
Liés aux appareils (combinés, Internet des objets, machine machine) pour réduire les mauvaises expériences de service à la clientèle et améliorer la perception qu’on se fait de ce service.
