DIFFICULTÉS PROPRES À L’INVENTAIRE
Les fournisseurs de services ont grandement besoin d’une base de données leur permettant de consigner l’ensemble de leurs couches opérationnelles et technologies réseau. Assurer l’exactitude des données dans ces systèmes constitue un défi de taille. À mesure que les réseaux se complexifient et tendent vers la technologie infonuagique, le 5G et la périphérie, comment simplifier les opérations?
SOLUTION D’IA DE B-YOND
INTEGRITY de B-Yond applique l’intelligence artificielle et la théorie des graphes novatrice aux données de réseaux pour en arriver à une solution flexible et très extensible de source ouverte. INTEGRITY réussit à s’intégrer à quelque plateforme OSS/BSS que ce soit pour améliorer la gestion globale du parc informatique. Notre solution peut appliquer l’intégrité des données à de multiples plateformes OSS/BSS simultanément.
Ses caractéristiques principales comprennent les suivantes:
Intégration automatisée des données
Gestion du cycle de vie pleinement intégrée
Synchronisation avec les changements apportés au réseau
Mise en œuvre infonuagique
Intégration à une ou plus d’une plateforme OSS/BSS,
quelle qu’elle soitCompatibilité avec les déploiements nus et infonuagiques
Visibilité du parc informatique ultérieure éprouvée:
Compatibilité avec les réseaux physiques, virtuels, filaires, sans fil, d’accès, de transport et d’accès radioélectrique (RAN)
Avantages Commerciaux
Valeur financière des actifs accrue:
En récupérant les actifs délaissés, vous augmenterez vos revenus et profits découlant de vos dépenses en capital.
Résultats de l’étude de cas:
Valeur du parc informatique accrue de 6% à 10% et économies liées aux dépenses en capital en glissement annuel de 50%, avec l’élimination des actifs délaissés.
Réduction de la perte de revenus:
Grâce à l’exactitude des données réseau, vous réduirez/éliminerez la perte de revenus associée à vos processus d’approvisionnement.
Résultats de l’étude de cas:
Une perte de revenus connue de 25% évitée pour un opérateur de catégorie 1.
Meilleure souplesse du réseau:
Le processus de développement et d’exploitation et les modèles de réseaux adaptables accélèrent l’entrée des revenus conformément à un délai réduit de mise sur le marché.
Résultats de l’étude de cas:
Jusqu’à 30 % de réduction annuelle des services professionnels adaptés aux changements apportés au réseau.
Automatisation de la maintenance réseau:
l’exactitude des données réseau permet d’automatiser l’analyse des causes profondes et de réduire les dépenses d’exploitation liées à la durée moyenne de rétablissement et aux services d’un technicien qui se rendrait sur place.
